はじめに 統計検定準1級のメインテーマと言えるかはわかりませんが（そもそも範囲が膨大すぎてメインテーマなんてないのかもしれません）、今日は生存時間分析について扱っていきたいと思います。 統計検定準1級のバイブルといえば日本統計学会公式認定 統計…

はじめに 本ブログの中で統計検定に関する記事をまとめてみました。結構書いているつもりですがあんまり多くなかったです。もっと充実させられるように頑張ります。 受験体験記 2021年度実地試験の体験記です。 syleir.hatenablog.com 使用した教科書・勉強…

はじめに 前章では最適ペアマッチングの利点、活用方法について解説しました。 そこで今回は実際の考え方・実装を解説します。 目次 はじめに 目次 二部グラフマッチング 最小重み最大二部マッチング 最適ペアマッチングを最小重み最大二部マッチングに帰着…

はじめに 今回の連続記事は傾向スコアマッチングにおいて、Pythonでの最適ペアマッチングの実装がインターネット上になかなか落ちていなかったので解説しようという試みです。これを読むことでPythonでの最適ペアマッチングの実装がわかります（需要ある？）…

はじめに 投稿が滞っていてすみません。今日はタイトルの通りで、「ランダム化比較試験（以下RCT）はなぜエビデンスレベルが高いのか？」について話していきたいと思います。 この質問、意外と難しくないですか？ 医学研究、疫学研究のみならず、近年では社…

はじめに ここ最近、統計的因果推論の文脈で特殊なモデルとしてITSを扱ってきましたが、よくよく考えてみると初歩的なことを全く書いていないので少し整理した記事を書きます。今日はDAGという、因果推論の初歩、矢印で因果関係を表現する方法を初心者向けに…

1. 前回までのまとめ 少しシリーズが長くなってきたので、過去記事をどのようなモチベーションで書いてきたかを整理します。 syleir.hatenablog.com 分割時系列解析とはなにか？どのようなモチベーションでこの分析がやりたいのか？モデリングを提示し、基本…

1. はじめに 前回の記事ではITSをPythonで実装しながら、視覚的にわかりやすいグラフを作るところまでを目的に実装してみました。今回の記事では視覚情報だけでなく、解析的にもわかりやすいデータを出力するコードを提供し、実務に耐えるような表を実装する…

はじめに さて、前々回記事で分割時系列解析、分割時系列デザイン(Interrupted Time Series Analysis : ITS, ITSA)について解説したばかり（5ヶ月前）ですね。当該記事で2週間後には書くと言った気もしますが。。。 syleir.hatenablog.com 今日はこれをPytho…