2020-04-29

朗報（？）

統計検定

統計検定準1級の延期による実施が検討されているようです。

正直ここ最近は1級に向けた勉強をしていたので、準1級の試験が遅くなればなるほど1級の対策が厳しくなります。準1級に関してはここから2ヶ月程度真面目にやれば受かる手応えがあるのですが、夏になると大学の試験があったり戦略を組むのがなかなか難しいです。

今のところは近いうちは1級の数理統計範囲を勉強することにしているのですが、準1級の日程発表次第で戦略の再考が必要かもしれません。難しいのが準1級と1級の試験で全然別物と言っていいほどに傾向が違うことなんですよね、、

現段階の戦略は現代数理統計学の基礎はある程度準1級とも共通する部分があるので（ほんとか？）、これを全通しすることを目標にしていきたいと思います。

2020-04-27

「入門　はじめての多変量解析」終了！

入門はじめての多変量解析を数日こなしていました。多変量解析は初習範囲なので、やさしいものがよいだろうということで、この本を選びましたが、式変形が非常に丁寧で、具体例も多く、非常に取り組みやすかったです。多変量解析がそれぞれ何をやっているか、という概念の理解を非常に滑らかに行ってくれるので、とてもありがたい本でした。

入門はじめての多変量解析

作者:貞夫, 石村,光資郎, 石村
メディア: 単行本

次は現代数理統計学の基礎に取り組んでいきたいと思います。

確率分布の数理的な扱いに慣れていきたいです。

現代数理統計学の基礎 (共立講座数学の魅力)

作者:達也, 久保川
発売日: 2017/04/07
メディア: 単行本

2020-04-24

iOSアプリ「ショートカット」と「pythonista3 」を連携させて朝アラームを止めたら自動で天気を読み上げさせる！

pythonista3

みなさんは忙しい朝、アラームを止めて、後20秒目を瞑っていたい、そんな気持ちになりませんか？
僕はなるんですが、そんな20秒で天気と気温を読み上げてくれたらいいな〜というiPhone使いのあなたにおすすめ、iOSアプリ「ショートカット」と「pythonista3 」を使って朝アラームを止めたら自動で天気と最高気温、最低気温を読み上げさせ、天気の画像を出力させてやろう！という記事です。

久しぶりの投稿になりすみません。ここ数日pythonの勉強をしていたら「ショートカット」と「pythonista3」を使って朝アラームを止めたら自動で天気を読み上げさせることが出来るのではないか？と思ってやってみたら出来てしまったのでこの記事を書くことにしました。思いの外難しくて時間がかかってしまいました。

使用するアプリ

使用するアプリは以下の2つです。

ショートカット

Apple
仕事効率化
無料

apps.apple.com

Pythonista 3

omz:software
仕事効率化
¥1,220

apps.apple.com

フォルダの整備

pythonista3 を起動、This iPhoneの中にweatherというフォルダを作り、その中に以下のコードをweather.pyとして貼ります。このweatherというフォルダの中に天気に応じて出力したい画像をimportしてweather.py内の.JPGや.PNGの名前を写真の名前に変更します。（写真を参考にしてください）
f:id:syleir:20200424171808j:plain
f:id:syleir:20200424171724j:plain

pythonista3 内でプログラムの作成

pythonista3のソースコードは以下のようになります。

import requests
import speech 
import time
import datetime
from PIL import Image
speech.say("おはようございます。","ja-JP",0.5) 	

dt_now = datetime.datetime.now()

hour=dt_now.hour
minute=dt_now.minute
str1="ただいまの時刻は{}時{}分です。".format(hour,minute)

		
speech.say(str1,"ja-JP",0.5) 
	

url = 'http://weather.livedoor.com/forecast/webservice/json/v1?city=130010'
api_data1 = requests.get(url).json()

data1 = api_data1['forecasts'][0]['telop']



if "雨" in data1:
	rainy=Image.open('rainy.PNG')
	rainy.show()

elif "晴" in data1:
	sunny=Image.open('sunny.JPG')
	sunny.show()
	
elif "雪" in data1:
	snowy=Image.open('snowy.PNG')
	snowy.show()
	
else:
	cloudy=Image.open('cloudy.JPG')
	cloudy.show()


tmp_max=api_data1['forecasts'][0]['temperature']['max']
if tmp_max is not None:
	tmp_max_cel = api_data1['forecasts'][0]['temperature']['max']['celsius']
	tmp_min=api_data1['forecasts'][0]['temperature']['min']
	if tmp_min is not None:
		tmp_mic_cel=api_data1['forecasts'][0]['temperature']['min']['celsius']
		tokyo_w="今日の東京の天気は{}".format(data1)
		tokyo_t="最高気温は{}度".format(tmp_max_cel)
		tokyo_t_="最低気温は{}度です。".format(tmp_min_cel)
		speech.say(tokyo_w ,"ja-JP",0.5)
		time.sleep(0.3)
		speech.say(tokyo_t, "ja-JP",0.5)
		time.sleep(0.3)
		speech.say(tokyo_t_ ,"ja-JP",0.5)
		time.sleep(0.3)
		
	else:
		tokyo_w="今日の東京の天気は{}".format(data1)
		tokyo_t="最高気温は{}度です".format(tmp_max_cel)
		speech.say(tokyo_w, "ja-JP",0.5)
		time.sleep(0.3)
		speech.say(tokyo_t ,"ja-JP",0.5)
		time.sleep(0.3)
else:
	tokyo_w="今日の東京の天気は{}です。".format(data1)
	speech.say(tokyo_w,"ja-JP",0.5)
	time.sleep(0.3)

url = 'http://weather.livedoor.com/forecast/webservice/json/v1?city=110010'
api_data2 = requests.get(url).json()
data2 = api_data1['forecasts'][0]['telop']

if "雨" in data1 or "雨" in data2:
	speech.say("傘が必要です。","ja-JP",0.5)

requestsライブラリについてはStashからインストールしなければならないので注意。やり方は結構長いので別の方のブログにお任せします。

細かいコードの説明は省きます（いろんなブログを参考にしました。そちらの方がどう足掻いても詳しいので、キーワードを入れて検索してみると良いと思います）が、datetimeライブラリを使って時間を取得、requestsライブラリを使って天気や気温の情報を取得、speechライブラリを使って自動音声化しながら、timeライブラリを用いて発語タイミングを調節する感じです。この辺はうまくやる方法がありそう。このコードでは東京の天気を取得していますが他の都市にお住まいの方は取得対象のURLのcity=130010の6桁の数字を他の数字に変えます。livedoorこれを参考にしてください。PCからならうまく開けると思います。

また、最初に得た天気の情報に従って画像を出力するコードを書いています。
中盤のif 分岐は最低気温や最高気温は1日の中で5時14時くらいに取ることが多いですが、この時刻を過ぎるとデータが取得できないためエラーを吐いてしまう対策です。毎朝3時位に起きる方々はいらないと思います。

ショートカットの作成

これができたらショートカットを起動し、下部タブのオートメーションをタップ、オートメーションを下の写真のように作成します。
f:id:syleir:20200424172556j:plain
f:id:syleir:20200424172617j:plain
個人用オートメーションを作成→イベント内のアラームをタップ→スヌーズか停止かは好きな方を選択（僕は両方制作しました）→アクションを追加→スクリプティングから音量とpythonista3を開く、pythonistaでのスクリプトの実行が選択できます。

音量を100%に設定は自分の好きな音量に設定してください。この手順を入れることにより就寝前の設定音量が0でも爆音で喋ってくれます。オートメーションからpythonista3のスクリプトを実行させる際はThis iPhoneのフォルダからの相対PATHをちゃんと通してあげなければいけないみたいです。この場合は/weather/weather.pyでよさげ。今回のスクリプトは引数がいらないので空欄にしています。引数設定する際はなんか実行してくれないバグがあるとか聞いたことがあります。よく知らないですけど工夫すれば解決するみたいです。